一人公司实验室
普通人的 AI + 英文网站 + SEO + 海外变现实验

我为什么开始把“Founder Hours”记进成本?免费做网站,可能是我最大的自我欺骗

💡 站长亲测
靠SEO白嫖主机费?
我建了个英文工具站做到了
真实收款截图 · 4种变现方式对比
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我为什么开始把“Founder Hours”记进成本?免费做网站,可能是我最大的自我欺骗

我以前特别喜欢说一句话:

现在做网站成本太低了。

这句话当然没错。

域名一年可能只要几十块。

GitHub可以免费。

Cloudflare可以免费。

静态网站托管几乎可以做到0成本。

AI已经订阅了,顺手让它再写点代码,好像也不用额外花钱。

于是一个新项目很容易变成:

“试试呗,反正也没什么成本。”

这句话我说过很多次。

但最近我越来越觉得:

“几乎不花钱”,不等于“几乎没有成本”。

因为我一直漏算了公司最贵的一项资源:

我自己的时间。


一个网站花了500块,真的只花了500块吗?

假设我买一个域名。

几十块。

服务器本来就有。

Cloudflare免费。

GitHub免费。

Claude帮我写代码。

最后现金支出可能真的很低。

于是我很容易说:

这个项目就算失败,也没损失多少。

但如果为了这个网站,我做了:

选方向。

查域名。

研究竞争对手。

设计结构。

和AI讨论。

开发。

改UI。

测试。

部署。

配置Analytics。

做SEO。

写文章。

修Bug。

每天再看看Search Console。

累计花掉了100小时。

那它还是一个:

“几十块钱的小实验”

吗?

显然不是。

它实际消耗的是:

几十块现金 + 100小时人生。

后面这个数字,可能比前面大得多。


我以前把自己的时间默认成了0元

这其实是个人创业里特别容易出现的错觉。

公司雇一个程序员:

要工资。

雇一个SEO:

要工资。

雇一个编辑:

要工资。

雇一个产品经理:

还是要工资。

但当这些工作全部由老板本人完成时,财务表上突然变成:

0。

这很奇怪。

我一个人同时做:

CEO。

产品。

编辑。

SEO。

测试。

运营。

财务。

但因为没有给自己发工资,所以我就假装这些工作:

免费。

从现金流角度看,确实没有工资支出。

但从公司经营角度看:

这是严重低估成本。


Founder Hours是什么?

这个词我现在给自己定义得很简单:

为了这个项目,老板本人投入了多少小时。

不一定要精确到分钟。

也不用搞成企业工时系统。

我只是想开始知道:

这个月我到底把时间花在哪里了?

例如:

ChinaRules101:多少小时。

ChineseNameCraft:多少小时。

HotPot101:多少小时。

zfuye:多少小时。

学习:多少小时。

修Bug:多少小时。

新点子:多少小时。

如果完全不知道,我就很容易产生一种感觉:

我没花钱,所以我可以继续做。

Founder Hours会把这个幻觉打破。


时间和钱有一个最大的区别

钱花掉以后:

还能赚回来。

时间花掉以后:

回不来了。

我今年46岁。

这件事让我越来越敏感。

我当然希望未来还有很多年可以做网站。

但正因为如此,我不想把接下来的几年浪费在:

看起来很便宜、其实大量吞噬时间的项目上。

一个域名一年续费100元,

不是我最害怕的。

我真正害怕的是:

我每个月都要想它、修它、看它、担心它。

那才是真正昂贵。


所以“低现金成本”有时候反而会诱导我做错误决策

假设开一家实体店需要:

50万元。

我肯定会非常认真。

研究市场。

算租金。

算客流。

算毛利。

不会晚上突然想到:

要不明天再开一家?

😂

但网站太便宜了。

几十块钱一个域名。

AI几个小时就能做出来。

于是决策纪律很容易消失。

我会想:

做了再说。

问题就在这里。

AI降低了失败的现金成本,却没有自动降低失败的时间成本。

甚至可能相反。

因为开发太容易,我启动的项目更多。

结果Founder Hours被分散得更加严重。


我终于理解“机会成本”为什么这么重要

假设我花50小时做网站A。

最后失败。

损失当然不是只有:

50小时。

还包括:

这50小时本来可以做什么?

它们本来可能用来:

优化ChinaRules101的付费路径。

把ChineseNameCraft的产品真正上线。

写10篇高质量的真实经营文章。

研究已有Search Console数据。

甚至:

休息。

陪家人。

学习一个未来真正有用的技能。

所以项目成本应该是:

现金成本
+
Founder Hours
+
机会成本
+
未来维护成本

最后一项尤其容易被忽略。


一个项目开发结束,不代表成本结束

这是我现在对网站最深的一层认识。

很多时候我会想:

这个站已经做好了,放着就行。

实际上只要它还在线,我的大脑里就多了一个开放循环。

域名要不要续费?

证书正常吗?

Google收录了吗?

内容过时了吗?

Analytics工作吗?

有没有404?

要不要更新?

能不能加功能?

以后怎么赚钱?

这就是我之前说过的:

Mental Maintenance Cost。

精神维护成本。

一个网站哪怕每个月只占我:

20分钟。

20个网站加起来,也开始变得明显。

更麻烦的是:

很多维护不是线性的。

一个项目出了问题,会突然吞掉半天。


所以我以后看项目,不想只算Hosting Cost

以前做网站预算,我可能列:

域名:XX元。

主机:XX元。

AI:XX元。

总计:

很便宜。

现在我想多加一行:

Founder Hours:XX小时。

甚至以后再加:

Monthly Maintenance:XX小时/月。

这样一个项目的真实成本才开始完整。

比如两个网站:

项目现金成本本月收入Founder Hours每月维护
A100元300元5小时1小时
B50元500元40小时15小时

只看收入:

B更好。

但如果只有我一个员工,

我可能反而更喜欢A。

这就是为什么我之前开始关注一个指标:

Revenue per Founder Hour

每一小时老板时间创造多少收入。

目前我的收入还是0,所以这个指标当然非常难看。

😂

但它至少提醒我:

未来不要只追Revenue。

还要看:

这笔Revenue需要我付出多少持续劳动。


月入5000,也可能不是一个好生意

这件事以前我不会想。

如果网站能月入5000:

当然很好。

但假设为了这5000元,

我每天要:

更新内容。

回复用户。

手动处理订单。

修各种问题。

追平台变化。

一个月投入150小时。

那其实更接近:

一份工作。

而不是我理想中的:

低维护互联网资产。

如果另一个网站:

月入2000。

每个月只需要5小时维护。

我可能会更喜欢后者。

因为后者给我:

时间。

而一人公司真正最稀缺的,就是时间。


所以我不再只想追求“被动收入”

我以前也很喜欢这个词。

后来越来越觉得它容易误导。

真正完全被动的收入很少。

域名要续费。

网站要维护。

SEO会变化。

Affiliate政策会变。

支付会出问题。

内容会过时。

所以我现在更愿意追求:

Low-maintenance Income —— 低维护收入。

不是:

什么都不用做。

而是:

系统负责绝大多数正常情况,我只处理例外。

这才比较现实。


Site Doctor为什么开始让我觉得有价值?

并不是因为它能检查很多项目。

而是它有机会节省:

Founder Hours。

如果我每个月手动打开8个网站:

看HTTPS。

看404。

看Sitemap。

看Analytics。

看Canonical。

非常浪费注意力。

如果一个脚本能自动检查:

正常:

不找我。

异常:

告诉我。

那它真正创造的价值不是:

又一个程序。

而是:

把老板的时间还给老板。

以后我判断自动化值不值得做,也应该看这一点。


自动化不是为了“高级”,而是为了降低Founder Hours

这个标准特别重要。

以前我很容易看到一个重复任务,就想:

自动化!

然后Claude写脚本。

配置GitHub Actions。

增加后台。

加日志。

加监控。

最后为了节省:

每月10分钟。

开发自动化用了:

8小时。

还增加新的维护系统。

这就很荒唐。

所以自动化也要算账。

我的新顺序还是:

人工先做明白。

做几次。

确定确实重复。

写SOP。

再看是否值得模板化或自动化。

这就是:

不要为了节省不存在的时间,花掉真实的时间。


“第三次做同一件事”是一个不错的提醒

我现在很喜欢一个简单规则:

同一件事做到第三次,开始考虑SOP。

不是第一次就自动化。

因为第一次:

我还不知道流程。

第二次:

可能还在变化。

第三次:

如果基本一样,

才说明:

这里可能值得标准化。

例如:

新网站上线。

如果已经做过几次,

步骤很固定:

域名。

DNS。

Cloudflare。

GA4。

Sitemap。

robots。

Search Console。

那就很适合:

Checklist + Starter Template。

这样下一个站就不需要我重新思考。

这才是真正省Founder Hours。


AI会员费也应该这样看

我现在每个月付AI的钱,会本能地想:

必须多用,不然亏了。

其实这个思维也很危险。

就像买了自助餐:

不吃到撑就是亏。

AI真正的价值不是:

把额度用光。

而是:

节省我的时间,或者创造更好的结果。

如果今天没有值得做的任务,

Claude还有50%额度:

完全可以不用。

AI订阅已经是沉没成本。

为了“把会员费赚回来”而生产没必要的代码,

最后消耗的却是我真正稀缺的:

Founder Attention。

那才是真的亏。


免费基础设施也可能制造隐藏复杂度

比如:

GitHub免费。

Cloudflare免费。

开源工具免费。

这很好。

我非常喜欢。

但“免费”有时候会让我不断增加:

Repo。

Workflow。

Dashboard。

脚本。

子域名。

实验项目。

因为:

不花钱。

最后基础设施越来越复杂。

而复杂度的账单不会寄到银行卡。

它寄到:

我的脑子。

所以以后我想给自己一个标准:

一个免费的东西如果明显增加维护和认知负担,它就不是真正免费。

这是我现在对Free最大的警惕。


我甚至想给新项目增加一个“时间预算”

以前实验预算通常是:

花多少钱?

以后我想改成:

花多少钱 + 最多花多少小时?

例如一个小实验:

现金预算:

100元以内。

Founder Hours:

最多10小时。

做到10小时以后:

必须停下来评估。

有没有信号?

有:

追加时间。

没有:

停止。

这个规则会比:

“反正域名只花了几十块,再做几天看看”

理性很多。

因为“再做几天”很容易:

变成三个月。


项目失败不可怕,无限追加Founder Hours才可怕

一个实验花5小时失败:

完全没问题。

我学到了东西。

一个实验花20小时失败:

也可能值得。

但一个项目:

没有用户。

没有搜索。

没有收入。

没有新的学习。

我还因为:

已经做了很多

继续追加第200小时。

这就回到:

沉没成本。

过去的时间回不来了。

决策应该问:

下一小时投进去,值不值得?

而不是:

前面已经投了多少,所以必须继续。

这句话以后我应该经常提醒自己。


“我自己做”也不一定永远最便宜

这是另一个很反直觉的问题。

我预算有限,当然会尽量自己做。

而且AI帮我大幅提高了能力。

但如果未来收入起来以后,

有些事情可能:

外包反而更便宜。

比如一个我非常不擅长、需要10小时完成的工作。

别人100美元就能搞定。

如果我的10小时可以创造:

价值更高的事情,

那自己做就不是最优选择。

目前我还远没有到需要大量外包的阶段。

但至少思维应该改变:

省现金不是最终目标。

公司的目标是:

最有效地配置资源。

现金是一种资源。

我的时间也是。


一人公司最大的限制,其实就是Founder Hours的上限

我一天不会因为用了AI就突然变成:

72小时。

还是24小时。

还要:

睡觉。

吃饭。

生活。

所以公司真正拥有的CEO时间可能只有:

很有限的一部分。

如果一年可以认真投入1000小时,

那就是1000小时。

不会因为注册20个域名变成:

20000小时。

所以20站赛马真正应该理解成:

20个低成本选项,而不是20份全职工作。

某些项目:

快速上线。

观察。

不维护。

没信号:

停。

有信号:

再分配更多Founder Hours。

这样赛马机制才成立。

否则:

20匹马 × 每匹认真养

最后死的可能不是马。

是养马的人。

😂


我甚至应该把“Founder Hours”当投资资本来分配

以前我会说:

这个月预算1000元。

以后也许应该说:

这个月有80个高质量Founder Hours。

怎么分?

比如只是举例:

30小时:

最接近第一美元的项目。

20小时:

SEO和真实内容。

10小时:

已有资产维护。

10小时:

新实验。

10小时:

学习和系统建设。

这样一来,

时间第一次变成:

显性预算。

而不是:

剩多少就用多少。

我觉得这是从“爱好者”走向“经营者”很重要的一步。


还有一个时间成本以前完全没算:切换成本

假设我一天工作6小时。

不代表:

真正有效工作6小时。

如果我:

ChinaRules101做30分钟。

切ChineseNameCraft。

再看股票。

再回zfuye。

突然修HotPot101。

然后去看Claude额度。

再打开GA4。

大脑不断切换。

这6小时的有效深度可能很低。

所以:

Founder Hours的质量也不一样。

3小时持续解决一个问题,

有时候比:

8小时东碰一下、西碰一下

值钱得多。

这也是我为什么现在想减少项目并行。

不是只有:

总小时数。

还有:

Deep Founder Hours。

真正深度思考和决策的时间。


我应该给老板的时间设置“最低工资”吗?

这个问题挺有意思。

比如以后我给自己的Founder Hour暂时估值:

50元/小时。

这不是说我真的给自己发50元工资。

只是一个决策工具。

假设一个项目我投入100小时。

那隐含人工成本:

5000元。

结果项目一年只赚:

300元。

那我至少应该知道:

从纯经济回报看,这很差。

当然早期学习不能这样简单算。

最初100小时可能是在买:

技能。

系统。

经验。

以后可以复用。

所以不能机械地说:

没赚钱就是亏5000。

但给时间一个价格,至少能防止我产生:

“我自己做,所以免费”

的错觉。


学习时间和业务时间也应该分开

这件事对我现在尤其重要。

有些项目即使不赚钱,也可能有巨大价值。

例如我做第一个GitHub Pages项目。

第一套Cloudflare流程。

第一个PayPal支付。

第一套Site Doctor。

这些过程中,我是在:

学能力。

这种时间不能全部算成某个网站的失败成本。

因为以后很多项目都能复用。

所以更合理的是:

Learning Hours

获得可复用能力。

Operating Hours

维持已有业务。

Building Hours

创造新资产。

CEO Hours

决策、复盘、资源分配。

如果未来我能大概知道自己时间花在哪里,

可能比:

“今天工作了8小时”

有意义得多。


最危险的一种时间,是“既没有赚钱,也没有学习”

这个我特别想警惕。

例如:

反复微调一个没人访问页面的颜色。

给一个没有用户的工具加第12个功能。

每天手动看20次Search Console。

为了一个没有信号的项目不断重构。

这些时间:

不产生收入。

不产生新能力。

不产生用户。

甚至不产生可靠数据。

它们才是真正应该被砍掉的:

Dead Hours。

死亡工时。

一人公司的CEO最重要的工作之一,

可能就是减少这种时间。


这也改变了我对“失败”的看法

失败项目不一定浪费时间。

如果一个10小时实验告诉我:

用户根本不需要。

很好。

至少以后不投入100小时。

如果花20小时学会:

GitHub + Cloudflare + 自动部署,

即使网站失败,

能力留下了。

这也不是纯损失。

真正糟糕的是:

花了大量时间,却没有获得收入、资产、能力或者信息。

所以Founder Hours也不能只看数量。

还应该问:

这一小时最后留下了什么?

钱?

资产?

能力?

数据?

还是:

什么也没有?


这可能是我以后判断项目最核心的四种回报

一个小时投入以后,最好至少得到一种:

Revenue

现在产生钱。

Asset

留下一个未来还能工作的东西。

Learning

获得可复用能力。

Evidence

得到可以帮助下一步决策的数据。

如果四样都没有,

这小时大概率值得怀疑。

这个框架我特别喜欢。

因为早期收入0并不意味着:

所有时间都是浪费。

但它逼我说明:

如果没赚钱,我到底得到了什么?

这很公平。


我现在终于明白“成本小、产出大”真正应该怎么理解

以前我理解:

域名50元,未来赚5000。

这叫:

成本小、产出大。

现在觉得还不够。

真正理想的一人公司应该是:

现金成本低。

Founder Hours低。

维护成本低。

资产寿命长。

收入可以持续。

也就是:

高杠杆。

而不是:

少花钱 + 老板拼命干。

后者不叫低成本。

只是:

把成本藏在老板身上。

这句话可能是我最近最大的一个醒悟。


AI真正应该做的,是把成本从老板身上拿下来

如果AI只是让我:

做更多项目。

那它反而可能增加Founder Hours。

因为项目多了,老板管理更多。

真正的AI杠杆应该是:

以前我做一件事需要5小时。

现在:

1小时。

剩下4小时:

不一定要拿去再做4个新项目。

也可以:

用来思考。

陪家人。

休息。

研究用户。

或者干脆什么都不做。

节省下来的时间本身就是收益。

这件事我以前理解得不够。


如果未来我的公司真的成功,我希望看到一种很奇怪的增长

不是:

收入越来越高,老板越来越忙。

而是:

收入越来越高,Founder Hours增长得越来越慢。

最好有一天:

Revenue:

明显上升。

Founder Hours:

基本稳定。

甚至下降。

那才意味着:

系统真的开始产生杠杆。

如果Revenue翻倍,

我的工作时间也必须翻倍,

那只是:

更高薪的自雇。

也很好。

但不是我想象中最理想的一人互联网公司。


所以我的公司未来可能需要看两个增长曲线

第一条:

Revenue

希望往上。

第二条:

Founder Hours per Revenue

希望往下。

比如未来有一天:

第一个100美元:

花了100小时。

第二个100美元:

花了30小时。

第三个100美元:

花了10小时。

这才说明:

系统在学习。

资产在积累。

杠杆在出现。

当然,现在我的收入还是0。

第一步仍然:

先赚到第一美元。

但我已经不想等赚钱以后才开始思考时间成本。


最后

AI时代做网站真的变便宜了。

这一点我一点也不否认。

几十块钱可以买域名。

GitHub免费。

Cloudflare免费。

AI可以写大量代码。

这给了普通人以前想象不到的机会。

但也正因为如此,

我越来越需要提醒自己:

最贵的资源没有降价。

它就是:

我自己的生命时间。

域名可以买更多。

服务器可以买更多。

AI额度可以升级。

只有:

Founder Hours。

每天固定。

用完就没有了。

所以以后一个新项目即使只花:

10美元。

我也不会再说:

“基本没成本。”

我会继续问:

要花我多少小时?

上线以后每个月还要花多少?

这段时间能换来收入、资产、能力还是数据?

如果什么都换不来,

哪怕现金成本:

$0,

它仍然可能是我公司最贵的项目。


关于这个实验

我正在从互联网收入 ¥0 开始,用AI、英文网站、SEO和低成本工具,尝试建立一家一个人可以长期经营的互联网公司。

我准备以后在项目成本里多记一项:

Founder Hours。

因为我终于开始明白:

免费的GitHub不等于免费。

免费的Cloudflare不等于免费。

已经订阅的AI也不等于新项目没有成本。

只要需要老板持续投入时间,

它就有价格。

而且很多时候:

老板才是整家公司最贵的服务器。

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