如果是几年前，有人告诉我：

一个人、不懂编程、没有技术团队，也可以在一天之内做出一个像样的网站。

我大概不会相信。

但到了今天，这件事已经没有那么夸张了。

我可以把一个想法告诉 AI，让它帮我设计页面、写代码、做移动端适配、生成 SEO 基础结构，然后把代码推到 GitHub，再部署到 Cloudflare。

如果顺利，一天真的可以看到一个网站出现在互联网上。

这半年我自己就这样做出了好几个网站。

中文名字、中国文化、中国礼仪、火锅、中国茶，还有记录自己做网站过程的博客和一人公司实验站。

以前我最大的担心是：

我不会写代码，怎么办？

现在这个问题已经越来越小。

但一个更尴尬的问题出现了。

网站越来越容易做。

我的互联网收入却还是：

¥0

这让我开始认真思考一个问题：

如果做网站已经这么容易了，为什么赚钱没有一起变容易？

后来我发现，答案可能恰恰是：

因为网站太容易做了。

以前最难的是“做出来”

以前做一个互联网产品，技术本身就是一道门槛。

你需要懂 HTML、CSS、JavaScript。

稍微复杂一点，还要服务器、数据库、后端、部署。

不会就只能花钱找人。

所以以前很多想法死在第一步：

做不出来。

AI把这堵墙拆掉了很大一部分。

现在我不会写某段代码，不代表项目一定停下来。

我可以先和 ChatGPT讨论结构，再让 Claude实现，让 GitHub保存代码，让 Cloudflare部署。

以前需要几个人完成的事情，现在一个人加一堆工具就能做。

这当然是巨大的进步。

但问题也从这里开始。

因为当“做出来”不再困难以后，我才发现：

原来做出来根本不是商业世界里最难的部分。

技术门槛下降了，商业门槛没有下降

一个网站从不存在变成存在，现在可能只需要一天。

但从：

有网站

到：

有人知道这个网站

可能需要几个月。

从：

有人知道

到：

有人持续使用

又是另一回事。

从：

有人使用

到：

有人愿意付钱

可能还要跨过更大的一道坎。

所以真正的路径其实是：

想法
↓
产品
↓
上线
↓
被发现
↓
有人使用
↓
解决真实问题
↓
建立信任
↓
愿意付钱
↓
持续付钱或持续转化

AI主要帮我大幅缩短的是前面几步。

但钱往往出现在最后几步。

以前我把大量精力放在：

网站到底能不能做出来？

现在才慢慢意识到，我真正应该研究的是：

为什么有人需要它？

AI把“供给”变得极其便宜了

这可能是AI时代一个非常重要的变化。

以前做一个在线计算器、生成器、工具网站，需要会编程。

现在可能只需要一句：

帮我做一个XXX工具。

然后继续修改。

于是整个互联网会发生什么？

很简单：

网站会越来越多。

工具会越来越多。

文章会越来越多。

落地页会越来越多。

所谓“微型 SaaS”、工具站、内容站，生产成本都会不断下降。

这意味着以前：

“我能把它做出来”

本身可能就是优势。

未来却很可能只是：

入场券。

甚至连入场券都算不上。

因为你的竞争对手也有 AI。

你一天能做一个网站。

别人同样可以。

你让 AI 写50篇文章。

别人也可以写500篇。

所以 AI 在提高我的生产能力的同时，也提高了所有人的生产能力。

这就产生一个很有意思的结果：

做东西更容易，获得注意力反而可能更难。

真正稀缺的东西从代码变成了“需求”

我现在越来越喜欢先问一个问题：

这个东西到底有没有人需要？

不是：

我能不能做？

也不是：

AI能不能做？

而是：

为什么有人会专门搜索它？

他现在有什么痛苦？

这个问题多久发生一次？

现有解决方案哪里不好？

他解决这个问题以后能得到什么？

以前我看到一个有趣的想法，很容易马上产生冲动：

做一个！

现在我希望自己多问一句：

做完以后呢？

因为我已经见过这种情况。

网站很好看。

功能正常。

手机端也不错。

SEO Title、Description、Schema全部有。

然后上线。

一天过去。

三天过去。

Google Search Console里偶尔几个 Impression。

用户：

几乎没有。

这个时候你会突然明白：

世界不会因为你把网站做出来，就自动奖励你。

第二个真正的门槛：Distribution

这是我最近越来越重视的一个词：

Distribution —— 分发。

你可以把世界上最好的工具放在一个没人知道的域名里。

结果依然是：

没人用。

产品好不好和别人知不知道它，并不是同一件事情。

SEO是一种分发。

社交媒体是一种。

社区是一种。

别人主动分享是一种。

邮件列表也是一种。

品牌本身也是一种。

我过去很容易陷入一种“开发者思维”：

再增加一个功能，网站应该会更好了。

但商业世界可能在问：

新增这个功能以后，多了几个用户？

这两个问题差别很大。

如果一个功能花了我两天时间，却没有带来任何：

搜索需求、分享、留存、付费意愿，

那么它可能只是让我自己觉得网站更漂亮。

这也是为什么我现在开始强迫自己接受一句话：

Product completion ≠ Business progress.

产品更完整，不一定代表生意向前走了。

第三个门槛：信任并不能用 AI 一天生成

这一点我觉得特别重要。

AI可以在一天内生成一个看起来很专业的网站。

Logo有了。

About有了。

文章有了。

FAQ也有了。

甚至“品牌故事”都能帮你写。

但用户凭什么相信你？

这个问题 AI 没办法替你解决。

真正的信任来自很多很慢的东西：

你的网站存在了一年。

两年。

三年。

你的文章一直没有胡说。

你写失败的时候也没有删掉。

产品出问题以后你真的修了。

用户发邮件有人回复。

过去的数据还能查到。

你的观点前后是一致的。

你不是为了佣金突然推荐一个自己根本没用过的产品。

这些东西都需要：

时间。

这也是为什么现在我越来越不想假装自己已经成功。

收入是0，就写0。

Affiliate被拒，就写被拒。

Referral搞错了，就写搞错了。

网站没流量，也写没流量。

短期看，这不像传统的“成功学内容”。

但长期可能恰恰是我最难复制的东西。

因为任何人都能让 AI 生成：

“如何建立一家成功的一人公司”。

但 AI 不能替另一个人生成：

我从2026年开始，真实折腾三年的完整记录。

第四个门槛：赚钱需要“价值交换”，而不是访问量

这是我现在还在学习的地方。

以前很容易觉得：

先有流量，赚钱以后再说。

这个思路并不完全错。

但如果从头到尾都没有想清楚：

谁会为什么付钱？

即使有流量，也可能只是热闹。

比如一个免费工具一天来了1000个人。

大家用了。

觉得不错。

然后走了。

广告也许可以赚一点。

但如果想卖产品，就必须回答：

用户还需要什么？

免费功能解决了什么？

付费以后多解决了什么？

为什么值得2.99美元？

为什么值得4.99美元？

为什么不是关掉网页继续搜索免费答案？

这些问题不是让 AI 多写几行代码就能解决的。

所以我现在越来越觉得：

收入不是产品做完以后自动出现的结果。

收入本身也是一种产品设计。

一天能做网站以后，我最大的危险反而是“做太多”

这件事我自己感受很深。

因为做网站实在太爽了。

想到一个域名。

觉得不错。

注册。

让 AI 开工。

很快就能看到一个漂亮的网站。

人的大脑会获得非常强的完成感。

于是：

再做一个。

然后：

这个方向也不错。

最后你可能拥有10个网站。

但每个网站：

每天5个用户。

没有哪个真正突破。

这时才发现：

AI解决了我的生产力问题，却放大了我的注意力问题。

服务器可以同时运行20个网站。

GitHub也可以放20个仓库。

Claude可以写20套代码。

但我本人只有：

一天24小时。

所以AI时代的一人公司，也许最需要的能力已经不是：

“我还能不能做更多？”

而是：

“什么东西我应该不做？”

这个能力比写代码难多了。

未来最值钱的可能不是“网站”，而是网站背后的资产

我现在开始重新理解什么叫互联网资产。

一个刚刚由AI生成、没有用户的网站，本身可能并没有多少价值。

真正开始有价值的是它慢慢积累出来的东西：

搜索排名。

域名历史。

老用户。

用户反馈。

邮件订阅。

独有数据。

外链。

品牌。

信任。

成交记录。

对这个细分市场越来越深的理解。

这些东西的共同特点是什么？

AI不能在一天内生成。

这可能就是答案。

AI让“壳”变得非常便宜。

所以未来真正值钱的，反而越来越是那些：

不能瞬间生成的东西。

这也改变了我对“一人公司”的理解

最开始我理解的一人公司，大概是：

一个人利用AI完成以前一个团队才能完成的工作。

现在我觉得还差一半。

更完整的一人公司应该是：

一个人利用AI提高生产效率，再把自己的时间集中到机器最难替代的判断上。

AI可以：

写代码。

整理资料。

生成初稿。

检查页面。

处理重复任务。

但最终还是需要人决定：

做什么？

为什么做？

服务谁？

什么该停？

钱从哪里来？

哪种收入方式值得长期做？

用户为什么应该相信我？

所以 AI 越厉害，我反而越觉得：

判断力会越来越贵。

那现在做网站还有意义吗？

我认为当然有。

否则我也不会继续折腾。

只不过赚钱逻辑变了。

以前可能是：

我会做网站，所以我有优势。

现在更应该是：

我利用AI把网站制作成本压到很低，然后把更多时间投入到需求、内容、SEO、用户、数据和商业模式。

AI不是生意。

网站也不是生意。

它们只是工具和载体。

真正的生意仍然是：

帮一群人解决一个值得解决的问题，然后得到合理回报。

这件事情从来没有因为 AI 出现而变容易多少。

所以我现在给自己定了一个新的规则

以后想到新网站的时候，我希望不要马上让 Claude 开工。

先回答几个问题：

这个东西是谁用？

用户为什么要找它？

现有结果哪里不够好？

我靠什么让用户第一次发现它？

什么数据能够证明它值得继续？

它以后最自然的商业模式是什么？

如果这些问题一个都回答不了，

那就算AI可以30分钟做出来，

我也应该考虑不做。

这是我现在最需要学习的能力。

AI把创业最残酷的一点暴露得更清楚了

以前项目失败，我们还可以安慰自己：

没有技术。

没有团队。

开发成本太高。

做不出来。

现在这些理由正在越来越少。

于是一个更直接的问题摆在面前：

你做的东西，到底有没有人需要？

这个问题有点残酷。

但也很公平。

因为对我这种普通人来说，AI第一次让我有机会用极低的成本不断实验。

我不需要融资。

不需要办公室。

不需要雇十个人。

甚至不需要先成为程序员。

我可以失败一次。

再失败一次。

继续换。

这也是为什么，即使到现在互联网收入还是0，我仍然觉得这是一个非常有意思的时代。

以前普通人连进入赛场都很难。

现在赛场的大门打开了。

只是：

进入赛场，并不等于赢得比赛。

最后

网站已经越来越容易做。

我甚至相信，几年以后，“做一个网站”本身可能会像今天做一个PPT一样普通。

你说一句话。

AI就生成。

域名、页面、数据库、支付、部署全部自动完成。

到了那个时候：

技术将更加不值钱。

而这些东西可能更加值钱：

选对问题。

找到用户。

建立信任。

形成分发。

持续迭代。

做出正确判断。

让用户愿意付钱。

所以现在回头看，我并不觉得AI让赚钱变难了。

更准确地说：

AI只是把以前藏在“技术门槛”后面的商业难题，提前暴露出来了。

网站一天就能做出来。

然后真正的工作，

才刚刚开始。

关于这个实验

我正在从互联网收入 ¥0 开始，利用 AI、英文网站、SEO 和低成本工具，尝试建立一家一个人能够长期经营的互联网公司。

我会记录成功。

也记录失败。

因为我现在越来越相信：

AI可以帮我更快地做东西，但它不能替我证明这个东西值得存在。