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重塑医药未来的AI奇才,人类寿命将大大增加,你准备好养老的钱了吗

戴密斯·哈萨比斯:重塑医药未来的AI奇才
在瑞典皇家科学院的讲台上,戴密斯·哈萨比斯以平静而坚定的语气,分享了他对于未来医药研发的大胆愿景。作为2023年诺贝尔化学奖得主,他的演讲不仅令在场的科学家们震撼,更让全球观众感受到了AI在医药领域的无穷潜力。

医药革命的前瞻
“未来十年,药物研发的速度将发生根本性的改变。”戴密斯在演讲开头便抛出了这个惊人的论断。他坚定地表示,研发周期将从目前的几年缩短至几个月,甚至几周。“很快,大部分疾病都能得到有效治疗。”这番话让在座的听众无不感到振奋,仿佛看到了一个充满希望的未来。

戴密斯深知,自己的团队在这场革命中扮演了重要角色。谷歌DeepMind团队今年获得了两个诺贝尔化学奖,但这仅仅是个开始。他的语气中流露出对未来的期待与信心。

从棋盘到实验室:戴密斯的成长之路
在探讨戴密斯的成就之前,了解他的成长经历是至关重要的。他出生于英国,父亲是希腊与塞浦路斯的混血,母亲则是新加坡华人。四岁时,他便开始下国际象棋,十三岁时已是国际象棋大师。这段经历不仅锻炼了他的思维能力,更培养了他对策略和逻辑的深刻理解。

“我总是对人类思维方式充满好奇。”戴密斯在视频中回忆道。正是这种好奇心促使他在十一岁时就编写了第一个会玩游戏的AI程序,成功击败了他年幼的弟弟。这种早期的成功为他后来的AI研究奠定了基础。

深入研究AI:从游戏到科学
在他二十九岁时,戴密斯进入伦敦大学学院攻读神经科学博士学位,试图揭示大脑的奥秘,以便更好地理解AI的发展。2010年,他创办了DeepMind,这个后来开发出AlphaGo的公司,并在2014年被谷歌以四亿美元收购。

在AlphaGo成功击败围棋大师李世石后,戴密斯并没有止步于此。他的团队继续推进AI的边界,开发了AlphaZero,这一系统以压倒性的优势战胜了AlphaGo。围棋这项复杂的游戏被攻克后,戴密斯将注意力转向了更具挑战性的科学问题。

蛋白质折叠的突破
在演讲中,戴密斯提到他对蛋白质折叠问题的执着。“蛋白质是生命的核心,几乎所有生物活动与蛋白质息息相关。”他深知,理解蛋白质的三维结构是治愈大部分疾病的关键。

在过去的几十年里,科学家们对蛋白质结构的研究进展缓慢,已知的氨基酸序列有超过两亿个,但仅有十七万个的三维结构被阐明。戴密斯的目标是利用AI加速这一过程。

2018年,他的团队推出了AlphaFold 1.0,首次在蛋白质结构预测领域实现了突破。尽管最初的准确率为75%,但他们没有止步。2020年,AlphaFold 2.0的推出将准确率提升至90%以上,最终在一年内解码了两亿个蛋白质的三维结构。

分享与合作:科学的精神
更令人震撼的是,戴密斯的团队并没有将这些成果锁在实验室里,而是选择了开放共享。他们将AlphaFold模型和两亿个蛋白质结构的数据免费提供给全球的研究人员。“到目前为止,已有来自190个国家的超过两百万名研究者使用了AlphaFold的模型。”这一举措不仅加速了科学研究的进展,更为许多重大问题的解决提供了新思路。

例如,他们的研究帮助开发新酶以分解塑料,解决塑料污染问题;也为抗生素抗药性和新药研发提供了新工具。

展望未来:AI与医药的结合
演讲的最后,戴密斯总结道:“我们已经用AI解决了蛋白质折叠的问题,未来的药物研发将变得更加迅速和高效。”他的眼神中闪烁着对未来的无限憧憬,仿佛已经看到了一个没有疾病的世界。

“未来每几周就能发现一个新药!”这句话在观众心中激起了巨大的波澜,仿佛一扇通往新世界的大门正在缓缓打开。

戴密斯·哈萨比斯用他的智慧和勇气,正在重新定义科学与医药的未来。他的故事不仅是个人成功的传奇,更是科技与人类共同进步的典范。

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