小红书涨粉数与哪个指标最正相关?
我用自己小红书笔记的真实数据,借助 Claude 做了一个计算 皮尔逊相关系数 的工具。
这个系数的范围是 -1 到 1,-1 为完全负相关,1 为完全正相关,0 为无相关性。
主要是为了搞清楚涨粉数,与 观看量、点赞数、评论数、转发数、人均观看时长 中的哪个指标最正相关,以便有针对性地制定涨粉策略。
计算基于我近几个月发布的几十条笔记的各维度数据,由小红书创作服务平台的内容分析板块直接导出。
结论和之前看到的网上分析相差不多。收藏数、评论数、转发数、点赞数 与涨粉数呈现强正相关性。观看量则呈现中等正相关性。
另外,用户 观看时长 与涨粉数呈现弱负相关性,数据解读意义不大。
其中 收藏数、评论数 与涨粉数最强的正相关性。
这给我的启发是,要分享和创作对用户来讲愿意收藏、回头再利用或学习的 干货内容,并且要引导或激发用户在 评论区 的交流互动。
很多时候不理解为什么有很多小红书博主在评论区引导用户 滴滴、私、求发、1,个人简介却写不回私信。虽然看着很烦,但人家是真涨粉啊。
甚至评论区已经吵起来了,但博主坐收涨粉之利。